【CNMO科技消息】近日，小米汽车科技有限公司申请的“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”专利公布。
小米汽车
相关信息显示，本公开适用于智能座舱，其中，方法包括：获取行车过程中车机端的多个车端数据以及基于驾驶员穿戴设备的多个驾驶员数据；基于多个车端数据和多个驾驶员数据，对驾驶员的疲劳情况进行识别；响应于识别到驾驶员处于疲劳状态，根据驾驶员的疲劳程度进行疲劳驾驶干预处理。提高了行驶环境下驾驶员的疲劳驾驶状态的判定精度和准确度，通过车辆以及穿戴设备执行的目标疲劳驾驶干预措施进行疲劳驾驶的干预，提高了疲劳驾驶干预措施的有效性以及主动性，优化了疲劳驾驶的干预效果。
据CNMO了解，在智能辅助驾驶领域，除了保障驾驶员的清醒状态，丰富的训练数据同样是提升智能辅助驾驶准确度和安全性的关键因素。2025年10月，小米申请的“驾驶场景数据生成方法、装置、电子设备和程序产品”专利公布。
该方法先根据目标道路场景确定道路布局图和驾驶场景描述信息，再据此进行图像与点云生成，得到驾驶场景图像和点云数据，且二者有语义一致性。 通过提取道路场景特征，将图像特征输入点云生成操作，确保语义一致，提高了智能驾驶训练数据丰富度，进一步提升智能驾驶准确度与安全性。
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